Qué es el BrowseRank?

El BrowseRank es una medida para la clasificación de páginas que, al contrario del Pagerank, no utilizan los links de entrada de las páginas como parámetro, pero sí el comportamiento de los usuarios en las páginas. Esa medida fue desarrollada por ingenieros de Microsoft y tiene como finalidad definir la relevancia de las páginas de una manera más burocrática, ya que tendría en consideración los datos de millones de usuarios alrededor del mundo.

Cómo el BrowseRank es Calculado?

Los datos tenidos en consideración para el análisis del comportamiento del usuario son las páginas ingresadas, el momento en que ellas fueron ingresadas y como el usuario llegó a cada página. A partir de esos datos es montado un gráfico del comportamiento general de los usuarios, de la siguiente manera:

El gráfico representa el proceso de navegación del usuario por las páginas y es utilizado para el cálculo de la importancia de cada una de ellas. Cuánto mayor sea el tiempo y el número de visitas de los usuarios en una determinada página, mayor es la posibilidad de que ella sea importante.

Vale la pena recordar que aunque el BrowseRank tenga en consideración los accesos a una determinada página para estipular si ella es relevante o no, el algoritmo no es un simple contador de visitas pues, de esa manera, sería bastante simple burlar la clasificación (bastaría un sistema que realizara un determinado número de accesos a la URL que se desea clasificar)

Para perder el aspecto de un contador de entradas, el algoritmo utiliza el modelo de tiempo continuo de Markov para simular una caminada aleatoria por las páginas del gráfico montado a partir de los datos de los usuarios y así recolectar las páginas que serían más relevantes. Usted puede observar más detalles de ese proceso en el estudio original de la Microsoft sobre el BrowseRank.

Recientemente, Microsoft lanzó un estudio sobre la framework Markov y su importancia en la computación. En ese estudio los investigadores de Microsoft citan que es posible mejorar el sistema de anti-spam para el BrowseRank a través de esa misma framework, asociando la medida de tiempo de los usuarios por la forma en que los mismos llegaron a cada página al algoritmo ya utilizado.

En ese estudio los investigadores hacen alusión al BrowseRank plus, que utilizaría esas mejorías. O sea, en la primera versión del BrowseRank existe solamente una medida de tiempo general, independiente de la manera como los usuarios llegaron a las páginas. Ahora el BrowseRank plus utiliza varias medidas de tiempo, una para cada sitio de entrada.

El BrowseRank es Eficiente?

Hay quién dice que el BrowseRank es más eficiente cuando es comparado con el PageRank por ser más difícil de ser manipulado a través de spams. Sin embargo, esa es una afirmación que genera controversia, pues las redes sociales pueden influenciar en los resultados obtenidos a través del BrowseRank.

Aunque las redes sociales sean sitios que tengan mucho acceso por parte de los usuarios, buena parte de contenido no es relevante para la gran mayoría.

En la parte de abajo, sigue una tabla de los top 20 sitios según los algoritmos: PageRank, TrustRank, BrowseRank y BrowseRank plus:

Como es posible percibir, entre los principales resultados del BrowseRank y BrowseRank plus están varias redes sociales como Orkut, Facebook y MySpace que, aunque sean sitios muy utilizados, no presentan páginas de gran relevancia cuando el asunto es contenido.

Aunque los parámetros utilizados por el PageRank y BrowseRank sean diferentes, los links para el PageRank y el comportamiento del usuario para el BrowseRank, ambos se basan en el hecho de que las personas aún son mejores para seleccionar lo que es mas o menos relevante que las maquinas.

Es un hecho que ninguna de las dos medidas es perfecta, pero vale la pena estar pendiente de los estudios realizados en esa área y acompañar el desarrollo de esas medidas.