Análisis de la Conversión – Metas en Google Analytics

Buen día, lectores de la MaestrodeSEO!

Como sabemos,el Google analytics es una herramienta muy poderosa de web analytics, ofreciendo una gran cantidad de datos sobre las visitas de un sitio: desde  donde verán, cuanto tiempo pasaran en el sitio – bien como todos los datos referentes a su “estadía” en el sitio – hasta datos referentes al proprio usuario.

Un ejemplo de la riqueza de detalles es que es posible extraer datos como la medida de tiempo que los usuarios que utilizan Mozilla o Internet Explorer  permanecen en el sitio, bien como bounce rate y número de páginas visitadas.

Debido a la gran cantidad de datos ofrecidos por el Analytics, es importante saber interpretar esos datos de manera a identificar posibles errores o  posibilidades de mejora en el sitio. Con ese propósito, la semana pasada comente algunas pistas de como usar el Analytics para analizar algo mas que  simplemente el trafico de los search engines o motores de búsquedas y referencias. Hoy voy a mostrar un recurso mas avanzado del Google Analytics: las metas,  también llamadas de goals.

Que son metas?

Todo sitio tiene un propósito, independiente de su tamaño. Los sitios de e-commerce tienen como finalidad la venta de productos. De los blogs, obtener  lectores asiduos. Promocionales, el objetivo de dar visibilidad a una determinada marca o producto, y así en adelante. Pero como verificar si el sitio está  alcanzando sus objetivos? A través de metas.

Las metas, o goals, del Analytics son una manera de representar las metas del sitio estipulando el mejor camino de los visitantes. Para un sitio de e-commerce, por ejemplo, lo ideal es que los visitantes naveguen por el sitio, encuentren el producto que desean y efectúen una compra.

La principal finalidad de las metas es mensurar las conversiones para una determinada meta. O sea, cuantos visitantes efectuaran el conjunto de acciones  esperadas.

Como Configurar Metas en el Analytics?

Es posible configurar hasta cuatro metas en el Google Analytics, y el camino para ingresar al panel de configuración de las metas es mostrado en la figura de abajo:

Después de hacer clic en el botón editar, aparecerá la tela de abajo. Basta escoger una de las 4 metas (goals) y hacer clic en editar:

Después de hacer clic en editar, aparecerá la ventana de configuración de la meta. Inicialmente, debemos configurar los datos principales de la meta:

Donde:

• En active goal usted escoge escoge si la meta estará activa o no.
• En Match Type usted puede optar por el tipo de correspondencia que  el “Goal URL” deberá atender. Los tipos disponibles son: Exact Match, Head Match y Regular Expression Match.
• Goal Name: Nombre de la meta. Escoja un nombre que sea descriptivo y de fácil comprensión.
• Case Sensitiveiveiveive: Marque solo si son utilizadas letras mayúsculas en la url – en el caso de URLs sin letras mayúsculas no corresponderán la url que cuenta con esos caracteres.
• Goal Value: En el caso de que la meta alcanzada tenga un valor, es interesante que este sea insertado en este campo.

Todavía, vale la pena recordar que:

• Exact Match: En el cual la URL de destino debe ser exactamente igual a la digitada en Goal URL.
• Head Match: Cuando la URL de destino es montada dinamicamente, es mejor optar por ese tipo de correspondencia. Esa opción permite que la(s) URL(s) de destino tenga(n) que atender solamente la correspondencia principal, siendo que la url principal deberá ser digitada en Goal URL.Regular Expression Match: La clasificación de la URL de destino puede ser hecha a través de expresiones regulares. La expresión deberá ser digitada en el campo Goal URL.

Después de la configuración principal de la meta, es posible configurar una alternativa de camino (navegación entre páginas) que el visitante siga hasta cumplir la meta establecida. Marcar ese camino es opcional, entre tanto, es necesario en el caso de que usted quiera utilizar los gráficos de embudo para las metas.

En el espacio demarcado en la figura de arriba están los campos donde deberán ser insertadas las URLs que hacen parte del camino del usuario. Para cada paso es necesario insertar un nombre.

Para ejemplificar el registro de una meta, vamos a suponer una tienda online de zapatos. En este caso, una de las metas es hacer que los visitantes compren zapatos y ejecuten los siguientes pasos:

1. Escoger los zapatos (www.tiendadezapatos.com./product.php?productid=1234)
2. Adicionar los zapatos al carrito de compras (www.tiendadezapatos.com./add-carrinho)
3. Comprar el producto (www.tiendadezapatos.com./comprar)

Luego, se llenarían los datos de la siguiente manera:

Y los pasos serán:

• Step 1: www.tiendadezapatos.com./product.php?productid=
• Step2: www.tiendadezapatos.com./add-carrito
• Goal: www.tiendadezapatos.com./comprar

Analizando las Conversiones

Como ya fue dicho anteriormente, una de las ventajas de configurarse las metas es la posibilidad de análisis de las conversiones. Y, por lo tanto, basta ingresar al menú referente a las metas (o goals) en el Analytics:

Abajo siguen las opciones de informes para las metas en el Google Analytics, bien como sus respectivas explicaciones. Vale la pena recordar que cada informes de abajo analiza solamente una meta, o sea, es necesario escoger una meta para ser analizada.

• Total Conversiones: Gráfico con los números de conversiones diarios para la determinada meta, bien como el porcentaje de esos valores comparándose con el total de conversiones en el período analizado.
• Conversion Rate: Gráfico con tasas de conversión diarias del sitio – porcentaje de visitantes en el día que resultaran en conversión.
• Goal Verification: Ofrece detalles sobre cada paso de una determinada meta, siendo posible verificar la cantidad de visitas que pasaran por un determinado paso y resultaran en conversión.
• Reverse Goal Path: En ese informe el camino que lleva a una determinada conversión puede ser analizado al contrario. Este es muy útil para realizar pruebas de conversión entre dos páginas que llevan al mismo fin.
• Goal Value: Cuando son atribuidos valores a las metas, la Goal Value exhibe los valores diarios obtenidos a lo largo del período analizado.
• Goal Abandoned Funnels: Para cada paso de una meta configurada, es posible analizar cuantas visitas (bien como el porcentaje de visitas) que abandonan el camino de conversión en cada paso.
• Funnel Visualization: Es uno de los gráficos mas interesantes de esta sección, pues ofrece los gráficos de “embudo” de las conversiones del sitio.

Al verificar cuantas visitas abandonan el camino de conversión (Goal Abandoned Funnels) es posible percibir si hay algún error en las páginas envueltas. Por  ejemplo, si en una meta de 4 pasos hay un gran salida de los visitantes en el paso 2 – es posible que la página del paso 2 este con algún problema, o todavia necesite de mas datos o elementos mas atrayentes para el visitante.

Los gráficos de embudo (Funnel Visualization) ofrecen una visualización rápida de los siguientes datos:

• visitas que iniciaran el camino definido en la meta

• visitas que abandonaran el camino de la meta

• visitas que resultaran en conversión

En el ejemplo de abajo, tenemos la visualización de un gráfico de embudo para una meta que tiene mas de dos pasos. Entre tanto, vamos a ejemplificar solo el primer paso:

• 47% abandonan el camino de la meta

• 53% seguirán para el próximo paso

Vale la pena resaltar que los gráficos de embudo pueden ser generados para cualquier período de tiempo – desde que ese período este dentro del período para el cual la meta en cuestión fue configurada.

Uno de los factores mas importantes para analizar los trabajos de optimización para motores de búsqueda (SEO) es medir los resultados. Al utilizar las metas del analytics es posible acompañar – de una manera simple – las tasas de conversión del sitio, ademas de poder obtener algunos datos complementarios sobre sus visitas, verificar cuales páginas que hacen parte del camino que lleva la conversión están con problemas o precisan de un poco mas de atención en términos de utilidad y navegación.

Y usted, ya configuro las metas en el analytics? O que cree de ese recurso del analytics? Usted utiliza los recursos de las metas de alguna manera diferente? Deje un comentario y cuéntele a la gente.