Mi nombre es Felipe y desde agosto del 2009 formo parte del equipo de desarrollo de la MaestrodeSEO. Hoy, en mi primer artículo en el sitio de la empresa, me gustaría compartir con ustedes un análisis sobre las sugerencias de investigación de Google.

El hecho de que el Google Suggest presente sugerencias de búsqueda a los usuarios, incluso antes de que esta búsqueda sea realizada, siempre me llamo la atención. Cuando comencé a enterarme más sobre SEO, percibí la importancia que tales sugerencias podrían representar en un trabajo de optimización de sitios. A partir de ahí, discutí algunas ideas con los compañeros de la MaestrodeSEO y todos me apoyaron en la creación de una herramienta que fuera capaz de obtener, diariamente, los suggests de Google para un término cualquiera.

De esta forma, desarrollé la herramienta Suggest Monitor, la cual provee una interface fácil y rápida para obtenerse las sugerencias de Google para las palabras y/o términos registrados. La herramienta cuenta también con una funcionalidad importante, se trata del “Historial de Alteraciones”, el cual mantiene al usuario informado sobre cualquier cambio, sea en el posicionamiento, en el número de resultados o en las sugerencias en sí.

Fue esta funcionalidad la que me permitió ver que, el día 16/06/2010, Google realizó una actualización  más en su base de sugerencias, la cual es presentada a los usuarios en el momento de una búsqueda. La herramienta Suggest Monitor está al aire desde enero de este año y de allá para acá, observamos algunos puntos interesantes:

• Para los términos que monitoreo, percibí que Google actualiza su base de datos de sugerencias por lo menos una vez al mes. Siendo más común que ocurran dos cambios al mes. [Ver figura 1].

• Otro punto interesante es que Google actualiza los datos en una misma fecha, tanto para el Google US, como para el Google BR. [Ver figura 2].

• Durante los cinco meses que la Suggest Monitor está rodando, pude observar que para algunos términos, Google volvió a la versión de sugerencias hasta dos veces. [Ver figura 3].

Número de cambios a lo largo del tiempo

Cuando comencé a monitorear términos en la Suggest Monitor, opté por términos que fueran populares y que pudieran sufrir variaciones en la búsqueda. Hasta entonces, yo no tenía conocimiento alguno sobre cómo Google actualizaba los datos. Más tarde, percibí que este realiza la alteración para todos los términos en una misma fecha, independiente de que esos términos sean o no tan populares.

Uno de los términos que escogí monitorear fue el término “Lost” y es con este término que voy a ilustrar el número de cambios que ocurrieron a lo largo del tiempo, así como las fechas en que estos cambios ocurrieron.

Figura 1 – A través del Historial de Alteraciones, percibimos que por lo menos una alteración ocurre por mes. Haga clic en la figura para visualizarla en tamaño original.

Google US x Google BR

Pensando en una comparación entre la actualización de las sugerencias para el Google US y el Google BR, también decidí, desde el inicio, monitorear un término para el Google US. Nuevamente escogí un término popular, monitoreando las alteraciones para la celebridad “Angelina Jolie”.

Figura 2 – Comparando las fechas en que las alteraciones ocurrieron, percibimos que ellas fueron exactamente las mismas, independientemente de que el monitoreamiento ocurra en el Google US o Google BR. Haga clic en la figura para visualizarla en tamaño original.

Alteraciones deshechas por Google

De entre todas las informaciones que el “Historial de Alteraciones” me suministró, la que encontré más curiosa fue el hecho de que Google vuelve atrás, hasta dos veces, en las modificaciones realizadas. Observen en la figura de abajo, la cual representa las alteraciones ocurridas para el término “pagerank”, que las alteraciones realizadas por Google en el día 27/04/2010 fueron deshechas en el día 28/04/2010.

Figura 3 – Alteraciones ocurridas en días seguidos. Haga clic en la figura para visualizarla tamaño original.

Conclusiones

Quedo muy feliz en compartir con ustedes este pequeño análisis. Cuando creé la herramienta pensé más en la utilización de las sugerencias de investigaciones como LongTails a ser exploradas en el trabajo de SEO, pero con el transcurrir del tiempo quedé contento en saber que los suscriptores de la MaestrodeSEO también estaban utilizando los suggests de Google para comprar dominios relevantes y así pueden crear micrositios a su favor. En verdad, basado en esta idea  de verificar los dominios disponibles con las sugerencias de Google, ya desarrollé otra herramienta que automatiza este proceso, pero esta aún está en la  fase de pruebas y esto formará parte de los próximos capítulos de tools de la MaestrodeSEO.

Por el momento, los usuarios de la Suggest Monitor, pueden continuar con los resultados aproximados que Google ofrece para cada una de las sugerencias,  información esta que fue removida recientemente de la caja de búsqueda de Google- [Ver figura 4].

Figura 4 – En la MaestrodeSEO usted aún tiene acceso a los resultados que Google ofrece para cada una de las sugerencias. Recordando que todos los datos de la tabla pueden ser fácilmente ordenados, lo que facilita cualquier tipo de análisis.

Bueno, por hoy es sólo esto! Espero que les haya gustado y los invito a compartir nuevas formas de utilización para las informaciones que Google nos ofrece.

Un Abrazo!

Análisis del Google Suggest is a post from: Blog Maestro de SEO

Mi nombre es Rodrigo y este es mi primer artículo aquí en la MaestrodeSEO donde formo parte del equipo de desarrollo y colaboro principalmente en la  herramienta Rank Tracker. Durante nuestro trabajo en la MaestrodeSEO siempre ocurren discusiones y me gustaría compartir una de ellas con ustedes.

Conforme ya sabíamos, Google estaba actualizando la interface de su página de búsqueda para algunos usuarios y hasta mostramos aquí en la MaestrodeSEO cómo  obtener la nueva interface. Observamos sin embargo, entre los días 04/05/2010 y 06/05/2010 que esa nueva interface estaba siendo implementada en diversos  Datacenters alrededor del mundo, y percibimos aqui su reflejo inmediato en nuestras herramientas de la MaestrodeSEO. Observamos también algunos hechos  curiosos, diferencias en el posicionamiento de diversos sitios, actualizaciones rápidas de páginas indexadas y otros factores que nos llevaron a creer que  Google pudiera, además de estar modificando su interface, estar moviendo de manera agresiva su índice, reflejado por un cambio de algoritmo. Para intentar  probar nuestro punto de vista, hicimos diversos análisis.

Con base en datos de nuestra herramienta Rank Tracker, analizamos el porcentaje de keywords que cambiaron de posición en los últimos 2 meses, en búsquedas  hechas en Google USA (en azul) y en el Google BR (en rojo):

Podemos percibir que existe una variación natural en el porcentaje de keywods que cambian de posición en ambos motores, pero percibimos también que la  amplitud de esa variación cambia, aproximadamente a partir del día 07/04/2010. Pensamos entonces en analizar esa variación, e intentar observar el  comportamiento de las keywords que se encuentran en las 10 primeras páginas de los resultados. Obtenemos el siguiente gráfico, que muestra el porcentaje de  keywords que salieron del Top 100 de Google:

Observamos aquí que, antes del día 07/04/2010 el gráfico posee tendencia linear, con pequeñas oscilaciones. Sin embargo, a partir de esa fecha, notamos  variaciones mayores entre los días, lo que nos sugiere que algo ha pasado en el modo en que Google ordena sus resultados.

Prosiguiendo con nuestro análisis, buscamos detallar mejor la variación de las keywords. Para eso, separamos las keywords que oscilaron sólo una posición de  un día para otro, las keywords que oscilaron hasta 3 posiciones, las que oscilaron hasta 5 posiciones y finalmente, las que oscilaron hasta 10 posiciones. Con esto obtenemos los siguientes gráficos:

Cantidad de keywords que variaron una posición

Cantidad de keywords que variaron hasta 3 posiciones

Cantidad de keywords que variaron hasta 5 posiciones

Cantidad de keywords que variaron hasta 10 posiciones

Análisis General

Observamos que la oscilación de la cantidad de keywords que cambió de posición parece ser la misma, sin embargo, su amplitud fue modificada. Percibimos algunos días específicos del intervalo estudiado que después del día 07, una cantidad mucho mayor que el promedio de keywords tuvo su posición modificada. Observamos también que la diferencia mayor de los gráficos es obtenida cuando comparamos los gráficos de las keywords que cambiaran solo una posición y de las que cambiaran hasta 3 posiciones, indicando que la mayoría de las keywords variaron 2 o 3 posiciones.

Conclusiones

Sabemos que, para una buena estrategia de optimización para motores de búsqueda (SEO), mientras más conozcamos los algoritmos de los Motores de Búsquedas o search engines, mejor nos preparamos para obtener un mejor posicionamiento. Sabemos también que algo pasó con el algoritmo de búsqueda de Google en el ultimo día 07, y que tal vez, ese cambio en la interface sea sólo una manera de camuflar u ocultar cambios mas profundos.

Lo que podemos obtener son algunas especulaciones:

• Un nuevo algoritmo de búsqueda?

• Cambios o adición de factores de rankeamiento?

• Sólo el Google Caffeine?

Es difícil, para no decir imposible, decirlo con precisión. Y ustedes, que cambios han encontrado en sus sitios web de trabajo?

Hasta la próxima!

MayDay Update-Análisis de Cambios en el Algoritmo de Google is a post from: Blog Maestro de SEO

Parte de los esfuerzos de un analista de SEO consiste en entender el comportamiento del usuario y, a través de eso, mejorar la navegación en el sitio y proporcionar una mejor experiencia, facilitando las conversiones y haciéndolo fiel al sitio. Una de las maneras de entender lo que él busca es a través de la taxonomía de investigaciones, o sea, entender lo que él busca a través del tipo de query que utiliza en los Search Engines o Motores de Búsquedas. Otra  manera es a través de la búsqueda interna en el sitio, siendo esta última la que debe realmente suministrar lo que los usuarios esperan (y no encuentran) en su sitio. Si usted aún no tiene una búsqueda interna, está más que en la hora de configurar una.

Pistas para la Búsqueda Interna

Usabilidad

Al montar la caja de búsqueda interna en su sitio, tenga en mente que el usuario debe percibir que esta existe. Como esta no deja de ser un call to action (“Busque aquí!”), es interesante que tenga un correcto destaque en la página, pero sin hacer que el objetivo principal de la página pierda su relevancia por causa de la búsqueda interna.

Uno de los lugares más apropiados para la búsqueda interna es en las proximidades del menú de navegación del usuario. Abajo, siguen dos ejemplos de sitios de e-commerce que utilizan ese lugar para la búsqueda interna: Amazon:

Submarino:

Ese lugar para la búsqueda interna es muy recomendado. Por ser próximo al menú de navegación, el usuario visualiza rápidamente la barra de investigación, sin necesidad de buscarla dentro del sitio.

Otro factor que debe ser tenido en consideración es que debe ser hecha una barra de investigación general para toda el sitio, o sea, que esa barra de investigaciones no sea alterada a lo largo del sitio y que el usuario pueda buscar en todos los sectores del sitio, independiente de la pagina en que él este navegando.

SEO

Al implementar la búsqueda interna en el sitio, configúrela de tal forma que para cada búsqueda realizada sea creada una URL de acuerdo con la palabra-clave investigada por el usuario. Por ejemplo:

http://www.sitio.com./?busqueda=palabra=clave

Donde la palabra-clave corresponde a lo que el usuario digitó en la caja de búsqueda.

Un detalle: aunque sea interesante que las URLs de las páginas sean creadas conforme a la palabra-clave utilizada, no es interesante que esas páginas sean indexadas pues pueden generar contenido duplicado.

Imagine que un usuario haga la investigación en su sitio de zapatos por “nike shox” y un segundo usuario “tenis nike shox”. En ambas investigaciones el contenido va a ser prácticamente idéntico, generando, por lo tanto, contenido duplicado. Siendo así, configure su robots.txt para bloquear las páginas de investigación o, el mejor caso, configure la meta robots en la página de resultados de investigación de la siguiente manera:

<meta name=”robots” content=”noindex, follow” >

Para más detalles y discusiones sobre esta cuestión, lea el artículo Problemas de Contenido Duplicado con la Búsqueda Interna.

Configurando el Site Search en el Google Analytics

El Site Search es un recurso muy interesante del Google Analytics, este le permite hacer el tracking no solamente de las investigaciones realizadas en el sitio, sino también el comportamiento de los usuarios que realizan cada tipo de investigación.

Una vez que el sitio ya tiene la búsqueda interna configurada , o sea, ya tiene una barra de investigaciones y suministra resultados en URLs diferentes de acuerdo con la investigación realizada, es posible utilizar el Site Search del Google Analytics.

Primero, ingrese al Google Analytics, escoja el perfil del sitio en que desea configurar el Site Search y haga clic en “Edit”:

Después de eso, basta hacer clic en “Edit” en la sección “profile settings”:

En el último paso, basta seleccionar la opción “Do Track Site Search” e insertar los parámetros que caracterizan las URLs de búsqueda de su sitio. En el ejemplo citado, utilizamos el estándar de URL de búsqueda: “http://www.sitio.com./?busqueda=palabra-clave”, en este caso el parámetro es “búsqueda=”:

En los casos de sitios que utilizan más de un parámetro para las URLs de búsqueda (“búsqueda=”, “keyword=”, “s=”, …) es necesario especificar esos parámetros en el mismo campo utilizado para el primero, todos separados con comas. El Google Analytics acepta en lo máximo 5 parámetros diferentes.

Así, si usted permite que el usuario realice búsquedas refinadas en el sitio a través de filtros (por ejemplo, búsquedas en sitios de e-commerce que dispongan búsquedas por franjas de precio, categorías y marcas de productos), usted puede configurar hasta 5 parámetros seleccionando “Yes” en “Do you use categories for site search?”. Esos parámetros deben ser especificados separados por comas, de la misma manera que los parámetros anteriores.

Después de salvar esas alteraciones, el tracking de las investigaciones realizadas pasará a formar parte de los datos recolectados por el Google Analytics.

Visualizando los Datos del Site Search

Para ingresar los datos de tracking de las investigaciones hechas en los sitios, basta ingresar a la sección “Site Search” en “Content”:

Overview

En overview es posible obtener uno resumen general de las visitas que resultaron en investigaciones en el sitio, siendo ellos:

• Visits With Search: Número de visitas que resultaron en investigaciones

• Total Unique Searchs: Número de investigaciones efectuadas

• Results Pageviews/Search: Promedio de resultados visualizados por visita que resulta en búsqueda

• Search Exits: Porcentaje de visitantes que salen del sitio después de efectuar una investigación

• Search Refinements: Porcentaje de investigaciones que resultan en una segunda investigación

• Time After Search: Promedio de tiempo del usuario en el sitio después de efectuar la investigación

• Search Depth: Número promedio de páginas que los usuarios visualizan después de efectuar una investigación.

Usage

En usage usted obtiene comparaciones entre el número de visitantes que utilizan la búsqueda interna y la cantidad de visitantes que no la utilizan.

Search Terms

En Search Terms usted obtiene un informe con los términos utilizados en la búsqueda interna. Este es uno de los más interesantes, pues este es el que va a suministrarle los datos sobre lo que está faltando en su sitio o que contenido no esta visible o suficiente.

Por ejemplo, si usted nota que los términos que búsqueda más utilizados en su sitio pertenecen a un determinado asunto que usted no aborda, está más que en la hora de suministrar ese contenido y, es claro, hacer que ese nuevo contenido tenga el debido destaque.

Start Pages

En este informe usted obtiene las páginas de las cuales los usuarios están efectuando las búsquedas. Este es interesante para analizar cuáles páginas están generando cuáles búsquedas.

Destination Pages

Ya en este informe usted obtiene las páginas de destino, o sea, las páginas de resultados de las investigaciones.

Categories

De la misma manera que los términos más utilizados para la investigación, es posible verificar cuáles filtros son más o menos utilizados por los usuarios en las búsquedas.

Trending

La sección de trendings ofrece varias opciones de gráficas por período, siendo ellas:

• Visits with Search: Total de visitas que resultan en búsqueda interna

• Total Unique Searchs: Total de investigaciones por día

• Results Pageviews/Search: Visualización de resultados por investigación realizada

• % Search Exits: Porcentaje de personas que abandonan el sitio después de una investigación interna

• % Search Refinements: Porcentaje de personas que efectúan una segunda investigación después de la primera

• Time After Search: Promedio de tiempo que los usuarios permanecen en el sitio después de efectuar la investigación interna

• Search Depht: Gráfica con el número promedio de páginas visualizadas por los usuarios después de efectuar una investigación.

Utilizando los Datos de la Búsqueda Interna

Los datos resultantes de las búsquedas internas pueden ser utilizados para verificar el comportamiento del usuario dentro del sitio y lo que él espera obtener en las páginas. Una vez que se tiene esas informaciones, es posible mejorar el contenido del sitio, llamar mejor la atención del usuario en las páginas y atender mejor sus expectativas.

Un ejemplo de uso de los datos obtenidos en la búsquedas internas, es la verificación de cuáles páginas originan la mayor parte de las búsquedas, y cuáles keywords son utilizadas. Y, de esa manera, verificar que contenido está faltando en el sitio – y es claro, orientar a la creación de nuevo contenido. En este caso, es posible tanto complementar las páginas que son las mayores fuentes de búsqueda, como crear nuevas páginas para el contenido faltante y linkar a partir de las paginas que originan esas búsquedas.

Otra posibilidad de uso, además de orientar a la creación de contenido en el sitio, es verificar la satisfacción de sus usuarios con los resultados de investigación. Una manera de hacer esa verificación es a través del porcentaje de personas que abandonan el sitio después de una investigación.

Un alto porcentaje puede indicar un sistema de búsqueda ineficiente. Otra manera es verificar cuánto tiempo los usuarios permanecen en el sitio después de efectuar una búsqueda interna. Promedios de tiempo muy bajos también pueden indicar la necesidad de mejorar el sistema de búsqueda.

Búsqueda Interna del Google

Una de las maneras de implementar la búsqueda interna del sitio es a través del uso de la propia plataforma de Google para hacer la búsqueda interna de su sitio. Por lo tanto, basta ingresar a la dirección del Google Custom Search: E ingresar a la opción “create a custom search”:

Después de eso, es necesario llenar, paso a paso, los datos que serán utilizados en el mecanismo de investigación que usted va a configurar. En el primer paso:

• Search Engine Name: nombre de su mecanismo de investigación

• Search Engine Description: una breve descripción del mismo

• Search Engine Language: seleccione el idioma del sitio donde las investigaciones serán ejecutadas

• Alcance de la investigación: Si el motor de búsqueda configurado buscará solamente en su sitio o en todo el sitio (con énfasis en su sitio)

• Sites to Search: lista de sitios que deben ser utilizados como base de datos para la búsqueda

• Tipo de servicio: la versión estándar exhibe ads en sus resultados, al contrario de la versión pagada.

De la siguiente manera:

Ya en el segundo paso de la configuración no es necesario llenar ningún dato. En esta ventana es ofrecida una caja de búsqueda y botón para simular las investigaciones configuradas en la primera etapa. Si usted tiene seguridad de que desea configurar el Motor de Búsqueda o Search Engine, basta seleccionar la opción “send confirmation to …@gmail.com” y hacer clic en ‘finish”.

Para obtener el código de su Motor de Búsqueda o Search Engine personalizado, basta ingresar a la ventana de administración de los Search Engines e ingresar al panel de configuración de la Search Engine o Motores de Búsqueda del cual usted pretende instalar en su sitio:

Después de eso, basta con ingresar a la opción “Get Code” en el menú de la izquierda y copiar el código de la Search Engine:

Y listo, ahora es sólo pegar el código en su sitio y, si es necesario, alterar los estilos de su nueva caja de búsqueda interna.

Conclusiones

Instalar y configurar adecuadamente la búsqueda interna en el sitio es de gran valor para analizar el comportamiento del usuario, para verificar cuáles son los próximos pasos en la optimización y reoptimización del contenido e incluso para la manera de como los contenidos deben ser dispuestos en el sitio.

Y usted, ya instaló la búsqueda interna en su sitio y configuró el Google Analytics para hacer el tracking de esos datos? Cuán útiles están siendo esos datos para la optimización de su sitio? Deje su mensaje y cuéntenos su experiencia con ese recurso.

Site Search-Tutoría de SEO para la Búsqueda Interna is a post from: Blog Maestro de SEO

Tenemos el placer de anunciar una nueva herramienta, la cual aborda una cuestión muy importante en la optimización para motores de búsqueda (SEO): la estabilidad de un sitio. Sin sombra de dudas, mantener su sitio web online la mayor parte del tiempo es crucial para que usted se mantenga bien en el mercado, suministrando siempre la información a los usuarios cuando es exigido.

Es obvio que un cliente/visitante que no encuentra su sitio web disponible, difícilmente retornará a buscar la información que desea y no muy distante de eso, los mecanismos de búsqueda también poseen un comportamiento similar, pues, al encontrar su sitio web “offline”, ellos pueden retornar en un momento futuro, pero con un plazo mucho mayor del común. En el caso de que este problema de inestabilidad permanezca, no será ventaja para que el mecanismo de búsqueda posicione bien su sitio web, atribuyendo una menor puntuación en su clasificación.

Pensando en este escenario, MaestrodeSEO lanza una herramienta más para ayudarle. La “Watchdog” es una herramienta responsable por monitorear su sitio cada 5 minutos y, toda vez que esta no encuentre su  sitio web disponible, usted recibe un e-mail notificándole sobre el momento en que el suyo no fue encontrado. De esta forma, usted sabrá el momento exacto en que su sitio web no estará disponible, pudiendo hasta entrar en contacto con la empresa de hospedaje.

La Herramienta

El funcionamiento de la herramienta es bien simple y su tela también, conforme podemos ver abajo:

1) Para iniciar el monitoreamiento de sus sitios, basta entrar con la URL del sitio, entrar con su e-mail primario y, si desea, un e-mail secundario. Para incluir los datos en nuestro sistema, haga clic en el botón “Enviar”.

2) Los sitios registrados por el usuario serán exhibidos en una tabla, la cual suministra informaciones sobre la última vez que el sitio fue revisado, así como su ultimo posición.

3) La leyenda informa al usuario el tipo de posición del sitio. Para visualizar la tabla con todos los códigos de posición, haga clic en “Ver Todos”.

4) Los errores que ocurrieron a lo largo del tiempo serán exhibidos en una tabla, la cual informa la URL, la última fecha de revisión y el código del error que ocurrió.

Cómo Funciona la Verificación de mi sitio web?

La verificación de los sitios web es realizada cada 5 minutos, donde la herramienta realiza una exigencia a la URL suministrada, almacenando el encabezamiento de respuesta. En seguida, la herramienta compara la respuesta con sus filtros y si la exigencia es del sitio web no disponible, un email es enviado para los emails especificados.

Conclusiones

Es un hecho que no podemos confiar al 100% en las empresas de hospedaje de sitios pues todos los sistemas son probables de error. Para esto decir fundamental que usted tenga a mano una herramienta simple y eficiente, la cual le puede avisar siempre que suceda algún problema de inestabilidad con su sitio web.

Si usted es un subscriptor de Oro, aproveche hoy mismo y registre sus sitios web en la Watchdog. Si usted no es un suscriptor de Oro, usted está perdiendo diversas oportunidades. Compruebe ya todos los beneficios y hágase un suscriptor!

Nueva Herramienta: Watchdog is a post from: Blog Maestro de SEO

Básicamente, la herramienta realiza un monitoreamiento diario, buscando por dominios relacionados a las palabras-clave registradas, enumerando para el suscriptor, la lista de dominios que quedaron disponibles y los que fueron comprados aquel día.

Un dato importante de notarse es que la herramienta no monitorea dominios con ccTLD de Brasil, o sea, compra y vencimiento de dominios .com.br, .net.br y  similares no son monitoreados, pero lo dominios .com, .net, .info, .org, son monitoreados perfectamente.

La Herramienta

Registre sus keywords en la Domain Watcher y la herramienta le avisará, a través de un e-mail, cuando un dominio fue comprado o cuando un dominio esta disponible para una determinada keyword.

La Domain Watcher posee dos pestañas de navegación, a través de las cuales el usuario tiene acceso a todas las funcionalidades de la herramienta. A continuación serán detalladas las funcionalidades de cada una de las pestañas.

Monitoreamiento

1) En la pestaña “Palabras-Clave” el usuario podrá visualizar el historial de los dominios relacionados con las palabras que él monitorea, así como agregar o remover palabras.

2) Para visualizar el historial de los dominios, basta abrir el listado de las palabras monitoreadas y hacer clic en una de ellas. Para remover una palabra, basta seleccionarla y hacer clic en la opción “Remover Palabra”

3) Para insertar una palabra, basta digitarla en el campo “Insertar Palabra” y hacer clic en el botón “Registrar”.

4) A través de la tabla de dominios es posible ver las URL’s, así como la fecha en que ellas fueron verificadas y la situación en que ellas se encuentran.

Búsqueda de Dominios

1) A través de la pestaña “Buscar” el usuario podrá realizar una búsqueda rápida en nuestro banco de datos, obteniendo un listado de dominios relacionados a la palabra buscada.

2) Para realizar la búsqueda, basta entrar con la palabra clave y hacer clic en la opción “Buscar”.

3) Si existen resultados para la búsqueda realizada, ellos serán exhibidos en una tabla que informa al usuario el dominio relacionado a la palabra investigada, así como la situación en que este dominio se encuentra.

Alerta por Email

Un punto importante de la herramienta es que al actualizar su lista de dominios, esta envía al suscriptor a través del email, una lista de los dominios registrados y excluidos del día anterior, haciendo aún más fácil el acceso a la información.

Conclusiones

Cada día los dominios son más valorados por la comunidad de SEO y utilizar una herramienta que automatiza el monitoreamiento de los dominios termina por ser imprescindible en el trabajo de un profesional del área.

Esperamos que nuestra comunidad acepte bien esta herramienta y para quien aún no es suscriptor, no se olvide, que al suscribir el Plan Oro, usted tiene acceso a todas las herramientas para suscriptoras, además de eso claro, de nuestras Guías, Artículos Premiun y al área de Q&A.

Nueva Herramienta: Domain Watcher is a post from: Blog Maestro de SEO

En el blog oficial de Google Varejo se lanzó un articulo que contenía los datos de inversión de los líderes de varejo en Brasil. Los números reflejaron el año de 2009, divididos por trimestre, enfocando exclusivamente los trabajos en PPC (links patrocinados).

Las estrategias de los comandantes del mercado varejista brasilero son semejantes y, basándose en este estudio, podemos sacar algunas conclusiones que sirven de ejemplo para usted que administra sus campañas pay-per-click.

Existe un punto extremadamente importante cuando el asunto es PPC. Inversiones en determinado periodo del año pueden resultar en mayores clics y, por lo tanto, en una gran posibilidad de lucros. La llamada estacionalidad está presente en esta área del marketing online.

Si cogemos el gráfico expuesto por el Google Varejo, las grandes empresas del área invirtieron pesado en dos periodos: el segundo y el último trimestre del 2009, o sea, abril, mayo y junio; y octubre, noviembre y diciembre fueron blancos de un ataque más intenso en anuncios y campañas de PPC:

Tal actitud es de fácil comprensión si  recordamos que diversas fechas importantes para el comercio son destacadas como el Día de las Madres, la Pascua, el Día de los Enamorados, el Día de los Niños y, principalmente, la Navidad.

Son ocasiones como estas, de fechas conmemorativas, que el trabajo con pay-per-click es eficiente. Es posible concentrar un valor mayor para aquel momento, sabiendo que la búsqueda estará elevada por cuenta de la ocasión. Se trata de una estrategia simple, basada en el mismo ejemplo que tenemos en el marketing offline.

Pero como sé que esto funciona?

Para comprobar el efecto de la estacionalidad, una herramienta del propio Google puede colaborar. El Insights For Search es usado para que observemos el desempeño de determinadas keywords en periodos de tiempo distintos, con relación a las búsquedas de los usuarios.

En nuestro caso, enfocando comerciantes, analizamos la palabra “regalo” para el mismo periodo de la investigación del Google Varejo:

Noten que, en los círculos, están los puntos que se destacaron en la inversión de los líderes de varejo. A pesar de no estar ningún trimestre de gran inversión, el Día de los Padres también recibe una investigación elevada.

Seleccionamos los días festivos citados arriba en el artículo, comprobando que sí existe un aumento en las búsquedas en determinadas épocas. Curiosamente, son ellas las principales fechas conmemorativas donde los regalos son el blanco de los brasileros.

Por lo tanto, esté atento a los detalles y particularidades. Así como vemos la rutina de las épocas en los días festivos, en que las tiendas y las calles están llenas, la Internet también gana en ingresos de usuarios buscando opciones para regalos.

Aquí es donde el buen inversor en campañas de PPC saca el mayor provecho de la herramienta. La estacionalidad es una gran aliada a la hora de lucrarse en Internet.

Estacionalidad: Efectos Positivos en el Trabajo con PPC is a post from: Blog Maestro de SEO

El Google Analytics es una herramienta muy útil para a recoleccion de gran parte de los datos utilizados en el análisis de un sitio y su área de actuación,  especialmente cuando se trata de las informaciones relacionadas al comportamiento del usuario.

Sin embargo, el Google Analytics suministra una serie de datos que muchas veces son exhibidos de manera más genérica – lo que puede llevar al analista de  SEO, en la mejor de las hipótesis, a perder un tiempo precioso para segmentar esos datos. En los peores casos, el analista puede llegar a conclusiones  precipitadas o incluso erradas, perjudicando así su trabajo.

Además del recurso de advanced segmentation, es posible hacer segmentación de datos en el Google Analytics a través de la configuración de filtros  especiales. Abajo, vamos a demostrar como debe ser hecha la configuración de un filtro en el Google Analytics, además de algunos ejemplos de filtros que son  muy útiles para suministrar datos para el trabajo de optimización para motores de búsqueda (SEO) en su sitio.

Cómo Configurar un Filtro?

Como regla general, generalmente antes de configurar un filtro es necesario crear un nuevo perfil para el sitio en el Google Analytics para, de esa manera,  evitar que los datos de otras secciones que no sean del filtro sean contaminadas por las nuevas configuraciones.

Creando un Nuevo Perfil para el Sitio en el Google Analytics

Para montar un nuevo perfil para el sitio en el Google Analytics, basta con hacer clic en la opción “Add new profile” equivalente al sitio que usted quiere  crear el nuevo perfil, conforme a la figura de abajo:

Después de eso, basta con seleccionar la opción “Add Profile for an existing domain”, seleccione el sitio del cual se desea crear un nuevo perfil y escoja el  nombre para ese nuevo perfil:

Después de esos 2 pasos el nuevo perfil del sitio está listo para ser utilizado en la configuración de filtros.

Configurando un Nuevo Filtro

Para configurar un  nuevo filtro, basta seleccionar la opción “Edit” referente al perfil recién creado para el sitio. De la siguiente manera:

Después de entrar en la ventana de edición del perfil, usted tendrá que seleccionar la opción referente a la inserción de un nuevo filtro ahí mismo, de la  siguiente manera:

Después de ese paso usted va a entrar en la ventana de edición del filtro.

Básicamente, existen dos tipos de filtros que pueden ser configurados en el Google Analytics, los pre-definidos (predefined) y los personalizables (custom filters). Los filtros pre-definidos son más simples de configurar, pero tiene menos recursos que los personalizables. Estos últimos, muchas veces, necesitan  del uso de expresiones regulares.

Abajo, siguen algunos ejemplos de filtros que pueden ser útiles para analizar los datos de su sitio. Vale la pena recordar que esos filtros también son  útiles para entender como funciona ese recurso y, así, configurar nuevos filtros que se adapten mejor a sus necesidades.

Filtro para Image Search

Un filtro bastante útil que puede ser configurado en el sitio es el filtro de Image Search. Este filtro hace que el Google Analytics clasifique los datos con referencia a la búsqueda por imágenes en Google como un Motor de Búsqueda o Search Engine – o sea, es posible verificar las palabras-clave para las cuales el sitio recibe visitas de imágenes.

Para configurar este filtro, basta llenar los datos de la siguiente manera:

• Filter Name: Inserte un nombre para el filtro que mejor le convenga. El nombre sugerido es “Image Search”

• Filter Type: Custom filter, Include

• Filter Field: Referral

• Filter Pattern: ^http://images.google..*$

• Case Sensitive: No

Excluir Tráfico Originario de Determinados IPs

Excluir el tráfico de IPs pre determinados es útil para excluir los datos de las navegaciones hechas por usted o por las personas de su equipo en el sitio.

• Filter Name: Inserte un nombre para el filtro que mejor le convenga. El nombre sugerido es “Image Search”

• Filter Type: Custom filter, Exclude

• Filter Field: Visitor IP Address

• Filter Pattern: 192.168.1.1 -> las barras son utilizadas pues ese campo acepta expresiones regulares. O sea, también es posible filtrar una determinada serie de IPs de esa manera.

• Case Sensitive: No

Filtrar Campañas de E-mail

Generalmente las campañas hechas por e-mail generan varios referrals para su sitio, lo que dificulta el análisis de esas campañas de una manera más general. Este filtro agrupa los datos referentes a las URLs mail.yahoo.com en una sola, aunque estemos usando yahoo.mail como ejemplo, este puede ser configurado para otras campañas. Para las URLs del Yahoo Mail, este debe ser configurado de la siguiente manera:

• Filter Name: Inserte un nombre para el filtro que mejor le convenga. El nombre sugerido es “Filtro E-mail – Yahoo”

• Filter Type: Custom filter, Advanced

• Field A -> Extract A: Campaign Source, (.*)mail.yahoo.com$

• Output To -> Constructor: Campaign Source, mail.yahoo.com

• Field A Required: Yes

• Field B Required: No

• Override Output Field: Yes

• Case Sensitive: No

Segmentar Datos de Subdirectorios

Este filtro es muy útil para visualizar mejor los datos de cada subdirectorio del sitio. Por lo tanto, es necesario crear un filtro para cada uno de esos subdirectorios, de la siguiente manera:

• Filter Name: Inserte un nombre para el filtro que mejor le convenga. El nombre sugerido es “Nombre del Directorio”

• Filter Type: Predefined filter, Include only, traffic to the subdirectories, that begin with

• Subdiretctory: /directorio/

• Case Sensitive: No

La configuración de filtros es muy útil para segmentar diversos tipos de datos, desde el tráfico de referral y keywords hasta el mismo tráfico en determinados subdirectorios o subcarpetas. Segmentaciones esas que facilitan el análisis de los datos recolectados y la inferencia de nuevas informaciones – que lo van ayudar a mejorar los trabajos de optimización para motores de búsqueda (SEO) ejecutados en el sitio.

Y usted, ya configuró algun filtro en el Google Analytics? Tiene alguna duda sobre el asunto? Deje su mensaje y cuente como fue su experiencia con filtros.

Configuración de Filtros en el Google Analytics y Segmentación de Datos is a post from: Blog Maestro de SEO

Aparecer en los resultados de búsquedas locales puede ser más relevante, o menos, dependiendo del segmento de mercado abordado. Un ejemplo clásico de  segmento de mercado donde aparecer en las búsquedas locales es esencial es el de restaurantes. Un consumidor, cuando tiene la intención de encontrar  restaurantes en una determinada región, probablemente utilizará la búsqueda: “restaurantes en ‘región’”, al contrario de solo “restaurantes”.

Además de eso, también cuando la intención local no está en la query, Google busca exhibir los resultados más apropiados para su investigación de acuerdo con  su localización. Por ejemplo, cuando busqué por “restaurantes”, obtuve el siguiente resultado:

Donde el tercer resultado es una lista de restaurantes registrados en el Local Business de Google y localizados en Itajubá, ciudad de donde yo hice la  búsqueda.

Otro punto que debe ser tenido en consideración al evaluar la importancia de aparecer en las búsquedas locales es la intención del usuario además de la  localidad. Un usuario que busca por “flores en Sao Paulo”, por ejemplo, tiene una probabilidad mucho mayor de comprar flores que otro que busca sólo por  “flores”. El segundo puede estar sólo buscando por fotos, vídeos o informaciones sobre ese punto, mientras al primero probablemente le gustaría saber en que  lugares él puede adquirir flores en la ciudad especificada. O sea, el segundo es un usuario con una probabilidad de conversión de compra mucho mayor que el  primero.

Ahora que ya sabemos la importancia de las búsquedas locales y lo mucho que esas búsquedas pueden significar para las conversiones de un sitio, que técnicas  de optimización para motores de búsqueda (SEO) podemos utilizar para optimizar un sitio para búsquedas locales?

Cómo Aparecer en las Búsquedas Locales?

1 – Asocie el Contenido del Sitio con la Región de Enfoque

Una de las reglas de oro sobre seguridad en la Internet es tener mucho cuidado con la forma en que usted va a mostrar sus direcciones y contactos y donde  ellos serán exhibidos. Sin embargo, esa regla es aplicable cuando estamos hablando de direcciones y contactos personales. En el caso de direcciones y  teléfonos comerciales, la regla es no tener miedo de mencionarlos en su sitio.

Aproveche la home del sitio para exponer la dirección y el teléfono de la empresa. De esa manera usted está diciendo a sus clientes (y motores de búsqueda)  donde y como encontrarlo, lo que le agrega mas credibilidad a su negocio.

2 – Use el Google Local Business Center

Este consejo es útil para quien tiene una empresa física. Es posible enumerar algunas informaciones relevantes sobre su empresa en el registro del Google  Local Business Center, siendo los principales:

• Nombre de la Empresa: Es interesante que el nombre de su empresa sea relacionado a su área de actuación. De esa manera los usuarios asocian mejor su marca al segmento de mercado en que usted actúa. Otro punto interesante a ser tenido en consideración es el tamaño y facilidad del nombre de la marca, cuánto menor y más fácil de memorizar, mejor.

• Ciudad: Esa es una manera de hacer que Google asocie el nombre de su empresa con la ciudad y  la región en las cuales usted y su negocio actúan.

• Teléfono: Es de vital importancia que el teléfono de su establecimiento sea llenado. Esa es una manera de decir a sus usuarios que usted puede ser encontrado, lo que significa más credibilidad para el perfil de su empresa.

• Descripción: Inserte informaciones relevantes para el usuario sobre su establecimiento: cual es el segmento de mercado en que usted actúa, que tipo de productos o servicios el establecimiento ofrece, región de actuación e informaciones sobre horarios y formas de pago.

• URL: Y, claro, la dirección virtual de su negocio.

Aunque no sea necesario tener un sitio para realizar ese registro, es interesante que la empresa tenga un  sitio web con páginas optimizadas para las  búsquedas relacionadas con la región de enfoque.

Vale la pena resaltar que las informaciones del Google Local Business Center es uno de los puntos que componen los resultados universales. Por ejemplo, para  la búsqueda por “restaurantes en sao paulo”, obtenemos la siguiente página de resultados:

En la página de arriba, el primer resultado es una lista de restaurantes registrados en el Local Business Center y sus indicaciones en el maps. De ahí la  importancia de realizar el registro.

3 – Citaciones

Las citaciones son las menciones hechas sobre su establecimiento, sus productos y servicios, y pueden ser ingresadas en la página del propio negocio en el  Local Business Center.Por ejemplo, al ingresar a la página de un determinado establecimiento, obtenemos la siguiente página:

Donde dice reseñas son los comentarios que los usuarios pueden hacer por la propia página de su negocio en el Local Business Center y los comentarios son  las citaciones encontradas para el sitio por Google.

Vale la pena recordar que los comentarios y las reseñas son de gran valor para el perfil del establecimiento, pues agregan credibilidad al mismo.

4 – Registro en Directorios Locales

Existen varios directorios específicos para determinadas regiones. En Brasil, por ejemplo, encontramos algunos directorios específicos para los estados de la  Bahía, Paraíba y Rondônia:

• http://www.a-bahia.com/diretorio/

• http://www.a-paraiba.com/diretorio/

• http://www.a-rondonia.com/diretorio/

Lo interesante de utilizar los directorios regionales es que usted obtiene links de páginas específicas de la región en que usted pretende que su sitio aparezca.

Otra táctica es buscar por sitios regionales de noticias que dispongan la dirección, el teléfono (y muchas veces la URL) de establecimientos locales.

5 – Landing Pages

Mientras más importante es una determinada ciudad o región para su segmento de mercado, mayor es la necesidad de crear una landing page optimizada para ella.

Es importante tener en cuenta que esas páginas deben estar totalmente enfocadas a la región deseada. Por lo tanto, los puntos:

• H1

• Título

• Description

• Keywords

• Contenido

• Imágenes y las respectivas alt tags

• URL

Deben enfocar la región establecida para la página.

Conclusión

Dependiendo del área de actividad de su empresa, aparecer en las búsquedas locales es un diferencial importante para un sitio y, con seguridad, representa una diferencia en visitas y ventas para un sitio. Por lo tanto, vale la pena hacer uso del registro en herramientas como el Local Business Center de Google, además de las otras técnicas de optimización para búsquedas locales abordadas en este articulo.

Y usted, ya tiene experiencia con la optimización de sitios para el local search? Que técnicas utilizó? Deje un comentario y cuéntenos sus experiencias o dudas.

Local Search- Saque Provecho de las Búsquedas Locales is a post from: Blog Maestro de SEO

Si esos datos por sí sólo son suficientes para direccionar varios de los trabajos de SEO del sitio como, por ejemplo, verificar cuáles páginas son más ingresadas e intentar mejorarlas, imagine cuando son hechos los análisis consistentes en esos datos?
La segmentación es de gran valor en este momento. Esta ayuda al analista a realizar inferencias encima de los datos que son obtenidos directamente y son muy  útiles a la hora de entender mejor el comportamiento de visitantes en el sitio y transformar eso en más conversiones.

Segmentación Avanzada

Desde el 2008 el Google Analytics cuenta con un poderoso recurso de segmentación de visitas: la Segmentación Avanzada. Aunque sea un recurso avanzado, la  mayoría de nosotros ya estamos acostumbrados a utilizarlo, pero aún no se han encontrado con esto.

Al entrar en el Google Analytics de un sitio y escoger entre los ítem All Traffic, Non-Paid Traffic, Paid Traffic y las demás opciones de trafico disponibles en el analytics, estamos utilizando los segmentos avanzados configurados por default.

Cómo Configurarlo?

Los segmentos avanzados son fáciles de configurar y no afectan la recoleccion de los datos del Google Analytics. O sea, no hay necesidad de la configuración de un nuevo perfil de la cuenta del sitio para configurarlo.

Para ingresar a la configuración de la segmentación avanzada del analytics, basta entrar en el perfil del sitio del cual usted desea configurar e ingresar a la opción Advanced Segments:

Ingresa a la opción “create new segment”:

Como es posible percibir en la imagen de abajo, la tela es bastante simple de utilizar. En la izquierda es posible ingresa las métricas y las dimensiones que  serán utilizadas en la configuración del segmento avanzado, en la derecha el campo donde será construida la expresión con las dimensiones y métricas y, por  último, los botones de prueba y el campo para el nombre del segmento:

La configuración de los segmentos avanzados funciona de manera bastante semejante a las expresiones booleanas. Si usted no está acostumbrado a utilizar este  tipo de expresión, esta no es difícil de entender. Basta analizar sus objetivos y pasos al crear el segmento y proseguir con la configuración. Pero al frente  mostraremos paso a paso como configurar un segmento simple.

La gran ventaja de la segmentación avanzada en el Google Analytics es que esta ofrece una infinidad de posibilidades. Sin embargo, se debe considerar que  segmentar por segmentar no es un buen abordaje y que, antes de hacer las segmentaciones, es necesario analizar cuáles serán necesarias y como estas pueden  ser hechas. Un ejemplo de segmentación interesante es lo de las redes sociales utilizadas en la divulgación del sitio, pues a través de ella es posible  conocer mejor el perfil de los usuarios que ingresan al sitio por las redes sociales y diferenciarlos de los demás.

Segmentación de Redes Sociales

Actualmente, dos de las redes sociales más utilizadas en Brasil son el Orkut y el Twitter. Vamos a suponer que usted desea verificar como es el  comportamiento de los usuarios que llegan a su sitio a través de esas dos redes sociales.

Objetivo: Filtrar las visitas que llegan al sitio a través del Twitter O del Orkut.

Para ese objetivo, vamos a utilizar la Dimension Source para filtrar/segmentar visitantes que vengan O del Twitter O del Orkut.

Primero es necesario encontrar la dimensión “Source”. Para esto, basta abrir las opciones contenidas en “Dimensions”:

Mientras tanto, antes de proseguir con la configuración, acuérdese de llenar el atributo referente al nombre del segmento (pues sin llenarlo no es posible  realizar las pruebas).

Para seleccionar una dimensión o métrica para componer el segmento, basta hacer clic en el segmento o dimensión escogida y arrastrar hacia dentro del campo  “dimension or metric”.Abajo, seleccione la opción “Source”:

Como queremos hacer el tracking de usuarios que encuentran el sitio por el Twitter O por el Orkut, seleccionamos ahora la opción “Add or Statement”:

Y repetir el proceso de arriba para insertar otro source.

Después de tener los dos sources, es necesario configurar las dos fuentes de tráfico, conforme a la figura de abajo:

Después de esos pasos el segmento de redes sociales ya está configurado. Bastando sólo, ahora, ser guardado para utilizarlo.

Utilizando el Statement : And

El segmento configurado de arriba puede ser alterado para incluir las diversas redes sociales o también los sitios con los cuales el suyo tiene parceria o sociedad. Sin embargo, este segmento puede hacerse aún más específico.

Vamos a suponer que usted tiene un sitio de e-commerce y quiere más informaciones sobre los visitantes de esas redes sociales que no resultaron en  conversiones, o sea, el número de transacciones para esos usuarios es igual a cero.  Finalmente, usted quiere descubrir el porqué esos usuarios no compraron  nada.

Objetivo: filtrar los usuarios que vienen del Twitter O del Orkut Y que no efectuaron ninguna compra (lo que significa que Transactions = cero ).

Para ello, vamos a editar el segmento de las redes sociales adicionando un Statement And, de la siguiente manera:

Para que el segmento pase a filtrar también los visitantes de las redes sociales que no convirtieron, vamos a utilizar la métrica Transactions de la pestaña de e-commerce del Google Analytics, conforme puede ser observado en la figura de abajo:

Después de esa alteración en el segmento de las redes sociales es posible filtrar los datos de los visitantes del sitio que vinieron del Orkut o del Twitter y que no efectuaron ninguna compra (lo que es útil para verificar los motivos por los cuales no hubieron conversiones).

Conclusiones

Como es posible percibir, el recurso de segmentación avanzada del Google Analytics es muy útil para mejorar las técnicas de optimización para motores de búsqueda (SEO) aplicadas en el sitio bastando, para eso, definir exactamente cuáles son sus objetivos (mejorar las tasas de bounce y de conversión, aumentar conversiones de las redes sociales, mejorar la visibilidad de la marca, …) y verificar que tipo de segmentación avanzada le suministrará los datos que usted necesita analizar.

Y usted, ya había usado la segmentación avanzada en el Analytics de su sitio? Que tipo de segmentos usted implementó? Deje un comentario y cuéntenos sus experiencias con este recurso.

Segmentación de Datos en el Google Analytics is a post from: Blog Maestro de SEO

En el último caso, una de las maneras de obtenerse datos relacionados las conversiones (compra de productos), es a través de la configuración de la pestaña e-commerce, en el proprio Google Analytics.

La configuración de esa pestaña tiene varias ventajas: además de medir el número de compras efectuadas, es posible obtener otros datos relevantes sobre las transacciones hechas y los puntos vendidos, como: productos más vendidos, keywords de entrada para cada producto vendido (y por tanto obtener las keywords que tienen mayor tasa de conversión), además de otros datos que son muy útiles para ayudar a orientar los trabajos de optimización para motores de búsqueda (SEO) en el sitio.

Cómo Configurar la pestaña de E-commerce del Google Analytics?

De la misma manera que la instalación del Google Analytics en el sitio, la pestaña de e-commerce necesita de la inserción de un código en javascript, el cual es responsable por la recoleccion de los datos. Ese código es diferente del usado previamente en la instalación del propio Google Analytics y debe ser insertado en la página de feedback que es retornada para el usuario cuando este finaliza la compra del producto.

Configuración del Google Analytics

Sin embargo, antes de instalar el código en las páginas del feedback el primer paso es configurar el Google Analytics del sitio y establecer el status del e-commerce. Para ello, es necesario ingresar a la cuenta del Google Analytics del sitio (como administrador) y editar el perfil del sitio, conforme a las figuras de abajo:

Al ingresar a la página de la configuración del perfil, es necesario marcar la opción “Yes, an E-commerce Site”, además de especificar cuál/cuáles serán las monedas utilizadas en el sitio (en el caso de sitios internacionales):

Instalación de los Códigos de Tracking

Como ya fue mencionado anteriormente, el código debe ser insertado en la página del feedback de compra de cada producto, sin embargo, ese código debe ser insertado en la página antes de que ella sea enviada al usuario.

Abajo, sigue el código para la instalación del e-commerce en el Google Analytics:

<script type=”text/javascript”>
pageTracker._addTrans(
“order-id”, // required
“affiliate or store name”,
“total”,
“tax”,
“shipping”,
“city”,
“state”,
“country“
);

pageTracker._addItem(
“order-id”, // required
“SKU”,
“product name”,
“product category”,
“unit price”,  // required
“quantity” //required

);

pageTracker._trackTrans();
</script>

Como usar la Pestaña de E-Commerce?

Ahora el próximo paso es utilizar los datos generados. La pestaña de e-commerce estará disponible en el menú principal del perfil en el site en el analytics:

Overview – Visión General

En Overview es presentado un panorama general del sitio en el período seleccionado, con los siguientes datos:

• tasa de conversión,

• número de transacciones (compras),

• medida del valor de compra,

• número de productos comprados,

• productos mas comprados y

• las fuentes de tráfico que trajeron las mayores tasas de conversión de compra.

Total Revenue – Total de Ventas

En esta opción es presentado un gráfico con el total de ventas y las tasas de conversión por hora, diarias, semanales o mensuales (dependiendo de la elección del usuario) del periodo a ser analizado.

Conversion Rate – Tasa de Conversión

Los gráficos de esa opción tienen el mismo formato de la opción anterior, sin embargo, aquí son presentadas solamente las tasas de conversión.

Average Order Value – Medida de las Ventas

Los gráficos de la opción Average Order Value tienen el mismo formato de Conversion Rate y Total Revenue, pero el enfoque en esta opción es la medida del valor de las ventas.

Product Performance – Actuación de los Productos

En esta opción es posible analizar cuáles productos fueron más vendidos en el sitio en el periodo seleccionado – por código (SKU) o por nombre – así como verificar el desempeño de las categorías de productos (cuáles categorías vendieron más o menos).

Transactions – Transacciones o Ventas

El primer gráfico de esta opción presenta el total de ventas por hora, día, semana o mes (conforme a lo que sea seleccionado) en el periodo a ser analizado. Lo diferente de esta opción es que ella suministra la posibilidad de saber los detalles de cada transacción / venta efectuada en el sitio.

Visits to Purchase – Visitas para Comprar

En este gráfico es analizado el perfil de las visitas que generan conversiones de compra en el aspecto cuantas veces los visitantes (en promedio) visitan el sitio antes de comprar algo. Así como en las opciones anteriores, es posible seleccionar el periodo que se desea analizar.

Days to Purchase – Días para Comprar

Esta opción es semejante a la anterior en cuánto a la presentación de los datos, sin embargo, aquí el enfoque es la cantidad de días que pasan entre la primera visita y la visita que llevó a la compra.

Otras Funcionalidades de la pestaña de E-Commerce

Además de las funcionalidades de arriba, la configuración de la pestaña de e-commerce puede suministrar otros variados datos bastante interesantes, accesibles en otras secciones del Google Analytics. Para verificar donde encontrar esos datos, basta estar atento a los lugares donde la opción de e-commerce puede ser encontrada:

Uno de los lugares donde esos datos son accesibles es en el análisis de keywords del sitio (accesibles por el camino: Traffic Sources -> Keywords). Al ingresar a la opcion “Ecommerce” es posible analizar las tasas de conversión de compra para cada keyword de entrada del sitio, por ejemplo:

El análisis de esos datos citados como ejemplo son útiles por suministrar una medida de más en el proceso de elección de las keywords que tendrán un enfoque en las próximas etapas de optimización del sitio. Y este es sólo un ejemplo del uso de los datos suministrados por la configuración del E-commerce.

Conclusiones

Como es posible percibir, esta configuración abre un gran abanico de posibilidades de análisis de las tasas de conversión – bajo diversos factores de influencia, como: keywords, fuentes de tráfico, categorías del propio sitio e incluso el layout de las páginas de producto (si fueran realizadas pruebas) – lo que la vuelve esencial para la optimización del sitio en cuánto a sus conversiones.

Si usted tiene alguna duda en cuanto al uso de la pestaña de e-commerce o le gustaría suministrar un consejo de uso, deje un comentario. Y espere que en breve divulgaremos más consejos sobre el uso de esa herramienta.

E-Commerce en el Google Analytics-Cómo Instalarlo? is a post from: Blog Maestro de SEO